Korreláció elemzés mint egy eszköz a gazdasági és statisztikai kutatások

Korreláció elemzés egy sor matematikailag alapú módszerek, amellyel érzékeli összefüggést egy pár tényező, vagy funkciók, amelyek egy véletlen komponenst. Az olyan technikák, amelyek ebben a vizsgálati módszer, széles körben használják:

- építése a korrelációs mezők elkészítése megfelelési táblázatok;

- kiszámítása a korrelációs arány és a mintavételi;

- ellenőrzés a hipotézist statisztikai jelentősége a kapcsolatot.

Folyamatos kutatás vezetett a létesítmény adott típusú változók közti összefüggéseket. A kapcsolat a véletlenszerű funkciók vagy faktorok, amelyek száma meghaladja a három, kell használni a módszert a többváltozós elemzés.

Field és mérôasztal amely részt korrelációs elemzés, használják az AIDS az elemzés során a minta adatok. Alkalmazása a koordinátasík mintavételi pontok, jön, így az úgynevezett mező korreláció. Mellesleg az a pont is található, ez már lehetséges, hogy egy előzetes becslések, hogy meghatározza a forma függvényében valószínűségi változók. Numerikus az eredmények elemzését igényli csoportosításukkal formájában egy táblázatot.

Először jelent meg a XVIII században, a „korreláció” könnyű kézzel paleontológus Zhorzha Kyuve már aktívan használják a fosszilis állatok alakját helyreállítási folyamat egyes részein az ő maradványait. A fejlesztés a fókuszált őslénytani módszer vezetett arra a tényre, hogy a korrelációs elemzés elkezdte használni a különböző területeken az emberi tevékenység.

Ez a módszer vonzó statisztikai feldolgozása. Korreláció elemzés a statisztikában az első alkalommal használt egy brit biológus és statisztikus Francis Galton a késő XIX. A további fejlődés a módszer, hogy az intézkedés a közelsége a kapcsolat a pár, és a nagyszámú változót. Korreláció elemzés szorosan kapcsolódik a regressziós elemzés.

Ez különleges helyet foglal el a gazdaságban a korrelációs elemzést. De annak használatát írja elő számos korlátozást. Először is, ez elegendő számú mérések és adatok a tanulmány. Gyakorlat azt mutatja, hogy a megfigyelések száma nagyobb kell legyen, mint 5-6-szor a számos tényező. A legjobb megoldás az, hogy a megfigyelések száma nagyobb, mint a számos tényezőt több tíz alkalommal. Ebben az esetben a nagy számok törvénye, hála neki, nem lesz kölcsönösen kompenzáló véletlen ingadozásokat.

Azt is meg kell, hogy az egész sor faktoros és hatékony jelei engedelmeskedett szokásos többváltozós eloszlások. Vannak olyan esetek, ahol a mennyiség az aggregátum nem elegendő megfelelő hivatalos vizsgálati normalitás, majd vizuálisan eloszlását meghatározó törvény szerint kell elvégezni a korrelációs mezőben. Ha a pontok elrendezése szerint a lineáris trend, ez elég lehet arra következtetni, hogy a beállított kezdeti adatok megfelelnek a követelményeknek a normális eloszlás.

A kezdeti értékek ellenőrzéséhez szükséges minőségi egyenletességét.

Az a tény, összefüggés még nem ad okot az állítás, hogy egy tetszőlegesen kiválasztott változó előzi megjelenése egy második, vagy az oka annak változásait, más szóval a kettő között van egy szigorú okozati kapcsolat közöttük, és talán még az akció néhány harmadik tényező.

Kihasználva a elemzésének eredményeit alapul korrelációs kutatási módszerek, akkor lehet, hogy számos konkrét következtetéseket jelenlétében, és ami a legfontosabb, a természet kölcsönös függőség. Ez már megadja egy jelentős része a tárgyról információt vizsgált.