Mann-Whitney-teszt: egy példa táblázatot

Criterion matematikai statisztika - szigorú szabály, összhangban a feltételezést, hogy egy bizonyos szintű jelentősége elfogadásáról vagy elutasításáról. Építeni, meg kell találni egy speciális funkciót. Meg kell függ a végső eredményeket a kísérlet, hogy van, a tapasztalati úton meghatározott értékek. Ez a funkció lesz egy eszköz, hogy értékelje a különbség a minták.

Statisztikailag szignifikáns értéket. áttekintés

Statisztikai jelentőségű - az értéke annak a valószínűsége a véletlen előfordulása nagyon alacsony. Jelentéktelen, ahogy egyre több szélsőséges és annak teljesítményét. A különbség az úgynevezett statisztikailag szignifikáns az esetben, ha már vannak adatok, a valószínűsége, amely elhanyagolható, ha az állítás, hogy ezek a különbségek nem léteznek. De ez nem jelenti azt, hogy ez a különbség szükségképpen nagy és jelentős.

A statisztikai szignifikancia szintjét teszt

Ezt a kifejezést úgy kell érteni, valószínűleg elvetjük a nullhipotézist, abban az esetben annak igazságáról. Ez is nevezik hibát az első ilyen, vagy hamis pozitív döntés. A legtöbb esetben, a folyamat alapja a p-érték ( „pi-érték”). Ez halmozott valószínűsége megfigyelésével szintű statisztikai teszt. Ő viszont egy mintát az elfogadásának időpontjában a null hipotézist. A javaslat elutasításra kerül, ha a p-érték kisebb, mint a bejelentett szinten elemző. Ezen az ábrán, közvetlenül függ jelentősége vizsgálati értékek: minél kisebb a rendre, és több ok arra, hogy utasítsa el a hipotézist. A szignifikancia szintet általában betűvel jelöljük B (alfa). Népszerű számok a szakemberek körében: 0,1%, 1%, 5% és 10%. Ha például azt mondta, hogy az esélye, hogy egy mérkőzés 1 1000-ben, akkor biztosan beszélünk a 0,1% -os szinten statisztikailag szignifikáns véletlen változó. Különböző jelentéssel b-szintek saját előnye és hátránya. Ha az index kevesebb, annál nagyobb a valószínűsége, hogy az alternatív hipotézis jelentős. Bár ez lehet a kockázata, hogy a hamis nullhipotézist nem kerül elutasításra. Ebből arra lehet következtetni, hogy a választás az optimális b-szint függ az egyensúlyt „fontos a hatalom”, ill kompromisszum valószínűsége, hogy egy hamis pozitív és hamis negatív döntéseket. Szinonimája a „statisztikailag szignifikáns” az orosz irodalom a „hitelesség”.

Meghatározása a nullhipotézis

A matematikai statisztika, ez a feltételezés ellenőrizzük az összhangot a meglévő empirikus bizonyíték a kezében. A legtöbb esetben a nullhipotézist vett feltevést, hogy az összefüggés a vizsgálati változók hiányzik, vagy hogy nem kell tanulni az egyenletessége különbségeket. Standard kutatási matematikus próbálta cáfolni a nullhipotézist, hogy van, annak bizonyítására, hogy ez nem felel meg a kísérleti eredményeket. És kerül sor, és egy alternatív hipotézist, hogy elfogadjuk helyett nulla.

legfontosabb meghatározások

Criterion U (Mann-Whitney) a matematikai statisztika segítségével, hogy értékelje a különbség a két minta. Ezek adható a szinten a tulajdonság, hogy mérjük mennyiségileg. Ez a módszer ideális az értékelés a különbség a kis minták. Ez az egyszerű kritérium által javasolt Frank Wilcoxon 1945. És már 1947-ben a módszert módosított és kiegészített, a tudósok H. B. Mann és D. R. Uitni a nevét, amit arra hivatott, hogy ezen a napon. Mann-Whitney tesztet, a pszichológia, matematika, statisztika, és sok más tudományok egyik alapvető eleme a matematikai alapja az elméleti kutatás.

leírás

Mann-Whitney - egy viszonylag egyszerű módszerrel paraméterek nélkül. A kapacitás jelentős mértékben. Ez lényegesen magasabb, mint a hálózati Rosenbaum Q-teszt. A módszer értékeli, hogy milyen kicsi a kölcsönös megfeleltetési terület értékeit a minták között, vagyis a sorok között a rangsorolt értékei az első és a második választás. Az érték kisebb, mint a feltétel, annál valószínűbb, hogy a paraméter értékek érvényesek különbségeket. Ahhoz, hogy megfelelően alkalmazzák a kritériumot U (Mann-Whitney), ne feledkezzünk meg néhány korlátozást. Minden mintát kell legalább 3 jellemző érték. Lehetséges, hogy az egyik esetben az értékek a kettő, de a második alkalom, hogy feltétlenül meg kell legalább öt. A vizsgálati mintát kell a minimális számú egybevágó mutatók. Minden szám nem egyezhet az ideális esetben.

használata

Hogyan kell helyesen használni a Mann-Whitney tesztet? Táblázat, amely által ez a módszer abból áll, egy bizonyos kritikus értéket. Először létre kell hoznia egy sor két párosított minták, amelyeket aztán rangsorolják. Azaz, az elemek úgy vannak elrendezve mértéke szerint a növekedés jellemző, és alacsonyabb rangú van rendelve a kisebb érték. Ennek eredményeként megkapjuk az összes fokozat:

N = n1 + n2,

ahol az értékek az N1 és N2 - az egységek számát tartalmazza az első és a második minta volt. Emellett egyetlen rangsorolva számú értékek két kategóriába sorolhatók. Egységek, illetve az első és a második mintában. Most megvizsgálni összege soraiban értékeket az első és a második sorban. Ez határozza meg a legtöbbjük (Tx), amely megfelel egy minta NX egységek. Hogy több Wilcoxon módszerrel, annak értékét úgy számítjuk ki, a következő eljárással. Szükséges, hogy az asztal, hogy meghatározzuk a kiválasztott szignifikancia szintjét a kritikus kritériuma specifikusan veszi N1 és N2. Az így kapott komponens lehet kevesebb vagy egyenlő, mint az értéket a táblázatban. Ebben az esetben jelentős különbség állapítható tulajdonság szintje a vizsgált mintában. Ha a kapott érték nagyobb, mint a táblázatban, majd a null hipotézist elfogadott. Ha a számítás elvégzése Mann-Whitney tesztet, meg kell jegyezni, hogy ha a nullhipotézis igaz, a feltétel lesz az elvárás, valamint diszperziós. Megjegyezzük, hogy a nagy mennyiségű adat minták módszert tartják, közel normális eloszlásban. A különbségek jelentősége nagyobb, az érték a minimumra Mann-Whitney tesztet.