Mi értelmezi a korrelációs együttható értéke és a

A mi világunkban minden mindennel összefügg, valahol ez látható szabad szemmel, és bizonyos esetekben az emberek nem is tudják, hogy létezik egy ilyen kapcsolat. Mindazonáltal, a statisztika, amikor hivatkozva a kölcsönös függőség, gyakran használják a „korreláció”. Ez gyakran megtalálható a közgazdasági szakirodalomban. Próbáljuk kitalálni, hogy mi a lényege ennek a koncepciónak, melyek azok a tényezők, és hogyan kell értelmezni a kapott értékek.

fogalom

Szóval, mi az összefüggés? Általános szabály, hogy ez a kifejezés magában foglalja a statisztikai kapcsolat két vagy több paramétert. Ha a változó értéke egy vagy több közülük, hogy elkerülhetetlenül befolyásolja az értékét a többiek. A matematikai definícióját erő szoros összefüggésre gyakori használata a különböző tényezők. Meg kell jegyezni, hogy abban az esetben, ha a változás egyik paramétert nem vezet a természetes változás a másik, de a hatása bármely statisztikai jellemző paraméter, egy ilyen kapcsolat nem egy összefüggés, de a statisztikai.

A kifejezés története

Annak érdekében, hogy jobban megértsük, mi a korreláció, nézzük ásni a történet. Ez a kifejezés jelent meg a XVIII század erőfeszítéseinek köszönhetően a francia paleontológus Zhorzha Kyuve. Ez tudós kifejlesztett egy úgynevezett „törvénye korreláció” szerv és az élőlények, amely lehetővé teszi, hogy visszaállítsa a megjelenése egy ősi fosszilis az állat, csak néhány marad elérhető. A statisztikában ez a szó jött használatba 1886 a fény kezét az angol statisztika és biológus Francis Galton. Már a címe a kifejezés talált értelmezése: nem csak, és nem csak a kommunikáció - «vonatkozásában», és a kapcsolatot egymással valami közös - «co-kapcsolat». Ugyanakkor világosan elmagyarázni matematikailag, hogy ez az összefüggés is csak tanuló Galton, biológus, matematikus Karl Pearson (1857-1936). Ő volt az, aki először hozta a pontos képlet a megfelelő együtthatók.

párkorrelációs

Így hívjuk egy kapcsolat két konkrét értékeket. Például, ha bizonyítást nyer, hogy az éves hirdetési költség az Egyesült Államok szorosan kapcsolódik a méret a bruttó hazai termék. Úgy becsülik, hogy ezen értékek között abban az időszakban 1956-1977 isten korrelációs együttható volt 0,9699. Egy másik példa - a látogatók száma az online áruház, és a kötet az értékesítés. A szoros kapcsolat között tapasztalt értékek értékesítési sör és a levegő hőmérséklete, az átlaghőmérséklet egy adott helyen, a jelenlegi és az előző évet, és így tovább. D. Hogyan kell értelmezni a koefficiens párkorrelációs? Most vegye figyelembe, hogy csak egy érték -1 és 1, ahol a szám negatív fordított, és a pozitív - közvetlen befolyása. A nagyobb egységek számának eredménye, annál nagyobb a nagyságát befolyásolja egymást. A nulla érték jelenti a hiányzó függőség értéke kisebb, mint 0,5 jelzi szegény, és egyéb - egyértelműen meghatározott kapcsolat.

Pearson-féle korrelációs

Attól függően, hogy milyen mértékben mért változók számítások a jelzőfény (Fechner együttható Spearman Kendall és t. D.). Amikor megvizsgálták intervallum értékeit, a leggyakrabban használt mutató, kitalált Karlom Pirsonom. Ez az arány azt mutatja, a mértéke lineáris kapcsolat a két paraméter között. Amikor az emberek beszélnek összefüggések, a legtöbbet, és szem előtt tartva. Ez a mutató már annyira népszerű, hogy az a képlet az Excel és lehet nagyon praktikus, ha meg akarjuk érteni, mi az összefüggés, anélkül, hogy a bonyolult bonyolult képletek. A szintaxis ennek a funkciónak a formája: PEARSON (tömb1, tömb2). Mivel az első és a második tömbök megfelelő számot általában szubsztituált tartományokat.