SzámítógépekInformatikai

Arcfelismerés segítségével video felügyeleti rendszerek. A keresési algoritmus személyek

Szoftver és hardver továbbfejlesztett, integrált biztonsági rendszerek képesek megoldani a problémákat, a komplexitás a mindenféle ipari, társadalmi és háztartási célokra. Nagyon fontos eszközök biztonsági rendszerek videó megfigyelő rendszer, és a követelményeket a funkcionalitás a szegmens folyamatosan növekszik.

Az integrált biztonsági szisztémák

Egységes platform integrált biztonsági rendszer modulokat tartalmaz tűzvédelmi eszközök, beléptető, CCTV, vagy zárt láncú televíziós (COT). Az utóbbi funkció közelmúltig korlátozódtak videó megfigyelő és rögzítő helyzetet a helyszínen és a környező területet, archiválására és tárolására. Klasszikus videorendszerek számos hátránya:

  • Az emberi tényező. Nem hatékony munkáját az üzemben, a fordítást a nagy mennyiségű információt.
  • A lehetetlen műtét és megfelelő elemzést.
  • Jelentős időt keresni és azonosítani kell az esemény.

A digitális technológia fejlődése vezetett létrehozását „okos” automatizált rendszerek.

Az erőt az értelem

Az alapelv az intelligens videó megfigyelő rendszer videoelemzést - technológián alapuló módszereket és algoritmusokat képfelismerő és képfeldolgozás, automatikus adatgyűjtés eredményeként elemezve a videó stream. Ezek a berendezések nélkül emberi képes felismerni és pálya célokat valós időben (egy autó, egy csoport ember), potenciálisan veszélyes helyzetekben (füst, tűz, illetéktelen beavatkozás a működését videokamerák), programozott események, és riasztást ad egy időben. Szűrésével video adatok nem érdeke jelentősen csökken a terhelés az a kommunikációs csatornák és az archív adatbázisba.

A legkeresettebb eszközökkel videoelemzést - arcfelismerő rendszer. Attól függően, hogy azok funkcióit és feladatait a hardver meg kell felelnie bizonyos követelményeknek.

Szoftver és hardver

A hatékony működéséhez rendszerek használata többféle IP-kamerák különböző működési jellemzőket. Object érzékelési terület van rögzítve a szabályozott kamrában panoráma felbontása 1 M, és a fókusztávolság közötti 1 mm és késztesse szkennelő eszközök. Ez a továbbfejlesztett kamera (2 MP a 2 mm-es), termelő elismerése egyszerű módszerekkel (paraméter 3-4). Az azonosításhoz a tárgy a fényképezőgép használata, jó minőségű kép, amely elegendő az alkalmazás komplex algoritmusok (5 M, 8-12 mm). A legnépszerűbb szoftver arcfelismerő "Face értelem" (a fejlesztő - a cég House Control), Face igazgató (cég „Synesis) és VOCORD FaceControl (VOCORD) mutatják:

  • Nagy valószínűséggel azonosítja egy tárgy (99%).
  • Támogatja a széles körű forgásszögeinek a kamerák.
  • A kiosztásának lehetőségét egyének, akár sűrű gyalogos súlya.
  • Változékonyság elkészítése elemző jelentések.

Alapjai alakfelismerés

Bármilyen biometriai felismerő rendszerek azonosításán alapul a megfelelő érzékelő a fiziológiás személy jellemzői által meghatározott, előre meghatározott mintázat. Scanning történik valós időben. IP-kamera továbbítja a video stream a terminálhoz, és az arcfelismerő rendszer meghatározza, hogy a kép az adatbázisban tárolt képeket. Két fő módszer. Az első alapja a statikus elveket: az eredmények a biometrikus paraméterek elektronikus minta formájában egy egyedi szám megfelel egy adott személy. A második módszer szimulálja a „humán” megközelítést, és az jellemzi, öntanuló és a robusztusság. Személyi azonosító a videokép zajlik, figyelembe véve a korral járó változásokat, és egyéb tényezők (jelenlétében fejfedő, szakáll vagy bajusz, szemüveg). Ez a technológia lehetővé teszi, hogy a munka még a régi fényképeket, és ha szükséges, az X-sugarakat.

A keresési algoritmus személyek

A leggyakoribb módszer detektálási személyek - a Haar kaszkád (sorozat maszkok). A maszk egy négyszögletes doboz egy különböző kombinációja fekete-fehér szegmensek.

A mechanizmus a program a következő: a képkocka borítja egy sor maszkok, és az eredményeket a konvolúció (számlálási tartozó pixelek egy fekete-fehér szektorban) számítjuk a különbség összehasonlítjuk egy bizonyos küszöbértéket.

Teljesítményének javítása érdekében az osztályozó pozitívak (keretek, ahol az emberi arcok) és negatív (nélkülük) tanulási minták. Az első esetben a konvolúciós eredmény meghaladja a küszöbértéket, a második - az alábbiakban. Egyedi érzékelő a megengedett hiba határozza meg az összeg az összes szakaszában kanyarulatok és ha túllépte jelenlétét jelzi személyek a keretben.

felismerő technológia

Miután a detektálására és lokalizálására az előzetes szakaszban, a fénysűrűség és geometriai összehangolása a kép. További intézkedéseket - számítás a jelek és azonosítás - végezhetjük különböző módszerekkel.

Beolvasásakor arc teljes arc egy szobában kiváló világítás jó eredmények azt mutatják, az algoritmusok dolgoznak kétdimenziós képeket. Elemezve egyedülálló pont és a köztük lévő távolság, a Arcfelismerő rendszer érzékeli azt a tényt, hogy meghatározzák azokat a együtthatók közötti különbségek „élő” képet és egy regisztrált sablon.

Háromdimenziós technológia ellenáll a változásnak a fényáram, a megengedett eltérés szögét elölről - 45 fok. Itt nem csak az elemzés kitett helyeken és a vonalak, hanem a tulajdonságok a felület (görbület profil) metrikus távolságok közöttük. Ahhoz, hogy az ilyen algoritmusok szükség a legmagasabb minőségű videó akár 200 kép / mp. A rendszer alapja sztereó, egy mátrixszal 5 megapixel, nagy optikai felbontás, és minimalizálják a szinkronizálási hiba. Továbbá, azok vannak összekötve speciális kábeleket az átviteli időzítést.

Az állam a modern piaci rendszerek

Az első biometrikus rendszer miatt a magas költségek, dolgoztak csak a kormányzati és katonai létesítmények csak a '90 -es évek közepén vált elérhetővé a vállalkozások számára. A gyors technológiai fejlődés és a mikroprocesszoros technológia növelte a pontosságot a rendszerek és bővíteni azok hatályát. A piacon, az ország vezető pozíciókat tartoznak az amerikai és nyugat-európai gyártók biztonsági rendszerek. Értékesítési vezető egy társasági gépek ZN Vision Technologies és Visionics. A legígéretesebb között a hazai fejlesztők számára, akik a kutatás és termékek vállalatok „Vocord” NTechLab „Soling”, LLC „VizhnLabs” és a „millenniumi fejlesztési célok”, amely többek között részt vesz több és alkalmazkodási külföldi rendszerek az orosz feltételeket.

számítógép facecontrol

A legkiterjedtebb alkalmazási területe érintésmentes azonosítása - a terrorizmus elleni küzdelem és a bűnözés. A fényképek elkövető arcokat az adatbázisban tárolt. Azokon a helyeken, nagy tömegeket vonzó (repülőterek, állomások, bevásárló központ, sportlétesítmények) forgat az áramlás az emberek valós időben, hogy azonosítsák az egyének, akik akartak.

A következő gömb - Access Control System: A mintaképek az elektronikus menetben összehasonlítjuk a modell, és a kapott adatokat a kamerák. Az eljárás pillanatszerűen játszódik nélkül halad minden további intézkedés (ellentétben a retina leolvasó vagy ujjlenyomat).

Tovább gyorsan növekvő iparág - marketing. Interaktív óriásplakát átvizsgálja egy személy arcát, meghatározza a nem és életkor, megjeleníti csak azokat a hirdetéseket, majd potenciálisan érdekes az ügyfél számára.

Trendek és kilátások

Nagyon népszerű arcfelismerő rendszer a bankszektorban. Tavaly, a vezetés a „Post Bank”, a telepítés után a hivatalokban 50.000 intelligens kamerák menthet millió rubelt miatt a csalás megakadályozása a hitelezési és fizetési szegmensben. Szakértők azt mondják, hogy 2021-re, megteremti a szükséges infrastruktúra-hálózat, és minden művelet az ATM-ek csak akkor lesz lehetséges, miután a biometrikus azonosítás az ügyfél.

A következő évtizedben a magas technológiai megnyílik egy üzlethálózat teljes önkiszolgáló: A vevő megy a kirakatokat, válasszon a katalógusból és a levelek. személyek és alakfelismerés rendszer meghatározza a személyazonosságát az ügyfél, vásárolni, és írják le a számláról a szükséges összeget.

Folyamatban van egy olyan rendszer létrehozása az elismerés a mentális és érzelmi állapotát. Elemzés az emberi érzelmek lesz a kereslet a multimédia területen: animáció, film, az ipar, ami a számítógépes játékok.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 hu.birmiss.com. Theme powered by WordPress.